◎ 廖明輝
聯合國開發計畫署（UNDP）日前公佈《下一個大封閉》（The Next Great）報告指出，人工智能雖然能帶來生產力與發展新契機，但越來越多國家缺乏對應的網路路、電力、人才與治理架構，無法同步享受人工智慧成果。若各地無法有效引導人工智慧發展，人工智慧帶來的紅利集中恐怕在少數先進經濟體與富人手中，反而引發了「大容量」，擴大南北方國家的貧富差距。 Kanni Wignaraja）在報告前言強調，沒有人能夠有意預測人工智慧未來會把我們帶到哪裡，我們也無法完全想像會幫助創造或摧毀什麼。說到底，一切還是回到「選擇」本身。最終，應該做出選擇的，不是機器，而是世上的人。
台灣在這波AI浪潮中同樣不能自外於風險。當大型企業開始導入AI加速研發與自動化時，離島、偏鄉、中小企業與學校可能因為設備、人力與基礎建設不足，難以搭上數位轉型。 AI正迅速成為新型基礎建設，堪薩斯二十世紀的電力與自來水，具備接取能力者，將在未來的經濟與社會損失參與權。 AI不僅影響經濟與經濟與經濟例如不少，若政府運用人工智慧進行社會福祉基準或資源分配，但模型訓練資料缺乏對弱勢或邊緣群體的理解，可能導致就業失誤與不公平對待，相當人民對制度信任。前一組子金融機構導入人工智慧犯罪詐騙帳戶，用戶因收入來源多元不固定而被模型基準為高風險，帳戶死亡而引發民眾，即是前車之鑑。
聯合國報告也指出，未來決定的不是科技本身，而是政策選擇與價值重點。需要我們的不只是技術導入，更要注重「設計即公平」的思維。在政策設計初始，就納入消費者需求與風險評估，建立可追蹤、可質疑的監督制度。教育方面，不能只止於培養使用者技能，更要強化全民參與我素養與倫理判斷，避免淪為科技操控對象。人工智慧成果標準也需轉型。不該只看人工智慧導入率，而是觀察是否促進教育平權、改善基層醫療、縮小所得落差與提升治理透明。唯有在不超過地球環境邊界前提下擴展能力，人工智慧才能成為共享繁榮推手，而不是促進更大突破。
未來十年，AI能否成為推動社會向上流動的橋梁，抑或成為加劇分化的高牆，將取決於我們今天的選擇。台灣應將「不讓任何一個人被落下」作為AI政策核心原則，強化數位基礎設施、投資人才教育、以及政府治理能力。只有讓偏鄉診所能借助AI加速診斷、讓弱勢學生能透過AI家教補強學習，才能真正縮小城鄉、社會階層與世代間的發展落差。同時，政府需要注重人權與永續價值取向，避免讓AI成為新的不公平來源。正如UNDP所指出，成功的指標不在於機器有多「聰明」，而在於我們是否普遍地被AI賦能，能更自由地學習與工作、更安全健康地生活，並信任公共機構能公正有效地服務每一位社會成員。透過公平、透明且有力的政策，確保AI帶來的是繁榮富裕，而非貧窮分歧。
（作者為中華經濟研究院輔佐研究員）
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